[ubuntu 18.04] 처음 설치 후 해야할 것

1. 한글설치

 

구글 검색해서 하라는 대로 한글 설치하고나서도 한글이 안써지는 경우가 있다.

그럴 때 화면 오른쪽 상단에 작은 역삼각형을 누른다. ==> Hangul mode ==> on 하면 이 때 부터 한글이 써진다.

 

참고블로그 :

webnautes.tistory.com/1199

Ubuntu 20.04 / 18.04 설치 완료 후 한글 설정하는 방법

greedywyatt.tistory.com/105

[Ubuntu 18.04] 한글 입력 추가 및 한영키 사용 설정

 

2. NVIDIA  graphic driver 설치

2020-08-31에 설치할 때는 NVIDIA가 ubuntu설치하면서 같이 깔려있어서 설치하지 않았다.

그런데 다른 몇몇 블로그에 의하면 CUDA를 먼저 설치하면 NVIDIA graphic driver가 같이 설치된다는 말이 있으니 나중에 참고하자.

powerofsummary.tistory.com/116

[ubuntu 18.04] NVIDIA graphic driver 설치

3. CUDA  install

developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal

CUDA Toolkit 11.1.0

follow the official script

and terminal command nvcc -V

then terminal maybe print cuda 9.1 (not last version)

 

you can check the directory is installed.

/usr/local/cuda-11.2

 

terminal command :

sudo gedit ~/.bashrc

you have to edit environment variable

so, you add this code on top of file.

export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

it is finish.

if terminal still prints cuda version 9.1 , then reboot ubuntu.

 

 

3.1 cuDNN 설치

이 사진은 참고용, 버전은 본인이 원하는 버전에 맞추면 됨

이 때, cuDNN을 설치하기 위해서는 위의 list에서 4개의 파일을 설치해야 한다.

cuDNN Library for Linux(x86)

cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb)

cuDNN Developer Library for Ubuntu18.04 (Deb)

cuDNN Code Samples and User Guide for Ubuntu18.04 (Deb)

 

1) Tar file 설치방법(Library for Linux 파일)

$ tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 

2) Debian File 설치방법(Runtime, Developer libary 파일)

$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb

이후 Verifying the cuDNN install 을 위해 설명을 따라

$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
$ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
$ make clean && make
$ ./mnistCUDNN

여기서 &HOME에서 %는 변수를 의미한다. 즉, %HOME이라 함은 /home/<username> 이 된다. 나같은 경우에는

/home/jsh 로 하면 된다. 즉 command는 다음과 같이 입력한다.

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ /home/jsh

 

참고 블로그 : leesh0523.tistory.com/entry/NDIVIA-Driver-CUDA-cuDNN-%EC%84%A4%EC%B9%98%ED%95%98%EA%B8%B0

4. pytorch 설치

아나콘다 설치 먼저했다. 설치방법은 다음과 같다.

https://www.anaconda.com/distribution/

Anaconda | Individual Edition

위 링크를 타고 들어가서 아나콘다를 다운받는다.

다운받으면 Download폴더 안에 들어갈 것이다. 이를 실행시키기 위해 다음과 같이 한다.

Anaconda를 설치했으면 설치한 터미널을 끄고 다시 키도록 하자. 왜그런지 모르겠으나 이 터미널에서 바로 파이토치를 설치하려고 하면 conda명령어를 인식을 못하는 경우가 있다.

 

아나콘다 설치를 완료했으면 pytorch 설치가 쉽다.

 

pytorch version 1.7.1

CUDA 11.2

conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch -c conda-forge

 

 

아래 링크를 타고 들어가자.

pytorch.org/get-started/locally/

PyTorch

 

홈페이지에서 자기가 원하는 대로 설정하고 나면 아래에 conda install ~~~ 하고 명령어가 있다. 이를 복사해서 터미널에 붙여넣고 실행하자.

명령어 실행이 완료되면 pytorch설치가 완료된 것이다.

pytorch 설치가 제대로 됐는지 확인하기 위해서 터미널창에 python을 입력하여 python을 실행시킨채로 다음을 입력해서 확인한다.

import torch
torch.cuda.is_available()

 

True가 출력되면 성공적으로 설치가 완료됐다.

 

5. pycharm 설치

 

아래 링크를 참고해서 설치하는데 community로 다운 받는다.

 

참고한 블로그 : wikidocs.net/20343

 

다운로드 받으면 Downloads폴더에 tar.gz 파일이 하나 생긴다. 이를 압축풀면 된다.압축명령어 : 

tar -zxvf <filename>.tar.gz

 

6. gnote설치( option )

개인적으로 우분투에 메모장이 없어서 불편함을 느꼈는데 이걸 설치해서 사용하니까 꽤 편리했다.

윈도우에 sticky note를 대용하기 위한 메모장이라고 생각하면 된다.(기능은 다름)

 

설치방법 : 

sudo apt-get update -y
sudo apt-get install -y gnote