object detection (1) 썸네일형 리스트형 [논문 리뷰] End-to-end object detection with transformers 빠르게 이해하기(DETR 리뷰) Contribution 1.Transformer를 object detection에 최초로 적용 2.기존의 object detection 모델들과 달리 direct prediction이 가능하여 hand-crafted process 가 없어도 된다. 배경설명 기존의 object detection 기법들 region proposal 물체가 있을법한 영역에 bounding box를 생성하고 이후 network에서 해당 부분의 image를 분석한다. R-CNN이후 연구들에선 region proposal도 network 로 학습하는 연구를 하고있다. anchor object detection의 고질적인 문제로 1개의 grid에 여러 object가 겹쳐있을 때 해당 grid에서 여러 object를 탐지하기 어렵다는.. 이전 1 다음
